2017年MBA备考：案例论文选择什么样的公司？

1、案例纸选择什么样的公司

现在很多经济、企业管理、营销方面的论文都需要与企业案例相结合。 这个就比较困难了。 案例来自英文单词Case。 事实上，案例早已作为一种非常有效的研究方法被广泛应用于社会科学的各个领域。 如法院判例、军事战斗案例、医院案例等。案例作为管理学科的教学形式，在西方国家经历了数十年的探索、争论、丰富和完善，现已成为MBA教学的重要组成部分。

案例教材是以各种视听手段为载体（包括书面文字、音像光盘、录像带等）向人们介绍真实的具体管理情况的特殊教材。 在这种情况下，它通常包含至少一个管理问题及其可能或已解决的解决方案，这些解决方案服务于明确的教学目的。 从以上对案例的介绍，我们可以总结出管理类案例教材的三个要素：

1、应当真实、具体，而不是虚构、抽象、想当然。 因此，它既不是小说、报告文学，也不是学术研究论文；

2. 必须涉及至少一个管理（或决策）问题，无论该问题是否已得到解决或得到适当解决；

3、必须是为了既定的教学目的而编写的，即必须明确案例适用于哪一门或多门课程。

1、描述式（或举例式），是指描述某一案件中某一时期管理工作的全过程，或介绍某一事件从发生、演变到解决的全过程。 要求MBA学生对案例进行研究和讨论，运用相关理论进行讨论和评价，指出管理工作或事件解决方案的成功经验、失败教训和参考意义。

2.问题型（或决策型），此类案例仅介绍相关（有时甚至是杂乱的）管理情况，提供一些必要的数据，有时仅提出一些问题，要求MBA学生通过案例。 通过对案例的研究和讨论，可以分析原因，梳理线索，发现所介绍现象的症结所在，并运用相关理论提出令人满意的解决方案或解决问题的思路。显然，第二类问题类型案例更有利于培养MBA学生分析问题、解决问题的能力。

1、案例材料收集。 案例材料必须来自学生的亲身经历（如通过自己的工作或深入的实践调查研究课题等），不能根据他人提供的文字、视听资料或口头介绍进行整理和整理。

2、案件材料涉及单位原则上推荐为某企业。 对于具有特别现实意义的案例，也可以是某个行业、某个科研院所、某所大学或者政府的某个经济部门。

3、案件材料应当真实可靠，并取得单位负责人的支持和同意。 不得违反有关法律或者损害所在单位的利益。 必要时，可以隐匿单位名称、有关人员的真实身份、姓名、相关资料等。

4.案例式论文格式。 案例教学MBA论文整体格式应符合《电子科技大学MBA论文格式要求》的相关规定。 案例教学MBA论文的格式特点主要体现在正文中，大致可以概括为以下几点： 论文正文至少应由以下三部分组成：

（一）第一部分选题背景

主要从MBA论文的要求和案例教材的特点两个方面阐述了选题的原因、作者的研究思路和路线、案例材料的收集过程以及必要的背景资料。 特别需要强调的是，案例主题的选择非常重要。 具有较强的现实意义，是本单位的突出问题； 必须反映管理学科一门或多门课程的关键知识点。 并且确实可以通过案例场景的引入来引导学生锻炼和培养分析和解决实际问题的能力。 作为一篇MBA论文，选题背景的介绍是必不可少的。 不过，当该教学案例正式选定为MBA案例课程教材时，这部分选题背景介绍将被删除。

（二）第二部分教学案例

这是论文的主要内容。 应尽可能真实、详细、客观，重点关注案件希望分析或解决的问题，介绍涉案单位的背景或总体情况、必要的历史回顾、关键人物概述、具体事件的发生过程，以及相关的统计数据和图表。 使读者读完本案例后，对所需要分析或解决的问题有一个基本的了解。 如果作者认为有必要，本节也可以给出推荐的阅读参考文献。

无论是哪种类型的案例，在介绍或描述这部分案例时，都应注意不要向读者表达或暗示作者的偏见观点，包括案例的标题必须得体。

第二部分，介绍案例后，还应列出案例的教学目的（即哪些教学内容适用于哪门或多门课程）以及建议讨论的话题。

（三）第三部分教学案例使用说明

第三部分是为教师提供的教辅材料。 从案例教材和案例教学的角度来看，既然是为教师而写，那么作者应特别注意从如何运用相关理论分析和解决实际问题的角度来清晰地讨论以下问题：

A。 教学目的说明：有的案例只针对某一门课程（如财务管理），有的可能同时适用于多门课程（如管理学、人力资源管理、组织行为学）以及其他课程），有的可能还需要同时运用多个学科的相关知识（例如战略分析与制定的案例，虽然在战略管理课程中经常使用，但所涉及的知识可能涵盖了管理领域）。 、营销学、会计学、生产运营与管理、人力资源管理等课程）。 作者应说明在不同课程中使用时的重点、需要注意的问题，或者编写和使用该案例的意图。

b. 建议讨论主题的描述：作者应在此强调文本第二部分中列出的建议讨论主题的意图或其他参考文献。

C。 背景信息：为了让教师对案例涉及的单位和介绍的场景有更全面的了解，作者应尽量提供更多的背景信息，包括案例中隐藏的实际决策情况及其结果、外部环境重要变化、更多辅助参考数据、国内外同行业对比信息等。

d. 分析要点：这是教学案例使用说明中最重要的部分。 这是教师在使用本案例时的一个参考思路。 内容包括分析路径、涉及的主要知识和理论、使用的方法和技巧、要点以及案例教学中应注意的问题或需要掌握的技能等。

4.案例分析MBA论文的基本要求

案例研究MBA论文与传统的研究论文不同，它强调案例中包含的冲突和矛盾。 这种冲突可以是实践与理论、传统与创新、常识与理性的冲突，也可以是有争议的矛盾。 案例分析的重点是解决案例中蕴含的矛盾和冲突，提炼创新理论，验证、补充或完善原有理论。 案例分析逻辑应当清晰、合理。

MBA论文所选的案例是对公司或组织的真实情况的描述，通常描述公司或组织的现状、案例中的关键人物、面临的关键问题以及实际的决策过程。 因此，案件必须有“背景、时间、地点、人物、情节、矛盾冲突、需要解决的问题”等。 案例可以是“真实的”或“虚构的”。

2.如何写案例论文？

各位研究人员大家好

五月即将来临

除非夏天来了

毕业论文写作即将开始

对于拥有专业硕士学位的学生

我们的毕业论文有多种格式

案例分析是其中之一

而且，案例分析法也是科学研究的重要方法。

那么，如何写出一篇高质量的案例分析文章呢？

1. 设计案例研究计划

一个优秀的案例研究设计不仅可以节省研究时间，而且可以达到事半功倍的效果。 设计案例研究时，请考虑以下要素。

1.研究问题：建立研究问题是一个非常棘手的过程，需要我们阅读大量文献。 当然，阅读文献不仅仅是快速浏览。 您需要关注一两个关键主题。 确定主题后，找到这些文献的结论，看看这些结论解决了哪些问题，是否提出了新的问题，从而顺着线索找到研究问题。

2、理论假设：案例研究如果没有假设，往往就没有研究方向。 比如我们要研究疫情对企业的影响，这是一个宽泛的问题，我们可以提出一些假设：如果疫情影响到企业的供应链，那么这会让我们的研究更有方向性。

3、分析案例：这个案例可以是一个人，也可以是多人，也可以是一些事件等。在确定案例时，需要对案例进行界定，限制案例的范围。 定义的案例应该与研究问题相关。 最好将案例限制在一个或几个小组内，避免案例主题过多。

2、数据收集前、收集中、收集后的工作

看不清。 双击图片可放大字体。

完成研究计划后，下一步就是收集数据。 然而，数据采集的过程非常复杂，这对我们采集数据提出了一系列的要求：

早期数据收集需要研究人员做以下工作：

1、做一个好的倾听者：倾听不仅仅是用耳朵听，还意味着通过更多的方式获取信息。 好的倾听者能够通过谈话者的用词和句子来把握谈话者的心理状态和情绪，并推断谈话者所要表达的意思。

2、保持灵活性：很少有案例研究能够按照事先的计划顺利进行。 有时需要添加新案例。 只要不偏离最初的研究目的，研究者就必须能够及时、适当地调整和修改研究计划。

3. 放弃先入之见：先入之见会导致研究人员对支持其观点的材料产生偏见。 检查是否存在偏见的一个好方法是表明您对相反的发现有多么开放。 向同事报告初步调查结果。 如果他们的解释引起你的反驳，你可能会坚持下去。 存在某种偏见。

前期准备工作完成后，下一步就是收集数据。 一般来说，我们的数据主要来源于：文献、档案记录、访谈、直接观察、参与观察和物证。 那么在使用这6类证据时，需要遵守以下3个总体原则：

1. 使用多种证据来源：在上述六种证据来源中，研究人员不应只选择最合适或最熟悉的数据收集来源之一。 一个好的案例研究应该通过多种渠道收集数据。 研究时要灵活调整、多渠道收集证据。

2.建立研究数据库：数据库是案例研究中所有信息的单独有序的汇编。 研究人员需要使用CNKI Research、EXCEL、WIND等软件来整理数据。 这不仅方便了我们查找资料，也增强了整个案件的可信度。

3、谨慎使用电子材料：丰富的电子材料不仅方便了研究者的研究，但也带来了很多弊端：例如：与研究无关的冗余信息、他人的评价误解了作者的初衷、数据带有偏见等。等等。 因此，在使用电子资料时，首先要注意的是设置限制、优先浏览事项。 其次要注意的是，通过不同渠道、参考不同来源来交叉核对所使用的信息，以避免不完整和有偏见的观点。

3.案例分析的策略是什么？

常用的案例分析方法主要有以下几种：

1. 模式匹配：对于案例研究，最推荐的策略是模式匹配。 模式匹配就是按照模式来匹配逻辑。 如果我们的研究是为了解释一些事情，那么我们就需要对因变量和自变量之间的相关性进行实证研究。 如果是描述性研究，我们可以在收集数据之前确定具体变量的预期形式。

2. 建设性解释：该方法通过构建关于案例的解释来分析案例研究数据。 （人文学科中又称过程追踪），建设性解释可以很好地论证案例，但这种方法操作起来比较困难。 我们一开始很难找到合理的解释，需要不断修正自己的观点和主张，从新的角度处理数据，这需要一定的分析思维和敏锐度。

3、时间序列分析：即对同一案例的分段时间序列进行比较。 例如，如果我们研究限速是否会大大减少伤亡或者不会有变化，我们只需要检查限速令前后截获的同一时间进行对比分析，这样就可以得出案例的结论画。

4、逻辑模型：指一定时间内各种事件之间复杂而精确的链条。 这些事件可以呈现“因果-因果”的循环，前一阶段的因变量成为下一阶段的自变量。 一个典型的例子是学校案例：某学校采取措施，在放学后开展1小时的课外活动，从而提高学生的身体素质。 这将导致家长加深对教育的理解，从而提高学校满意度。 逻辑模型如今被广泛使用。

当然，这些技术并不是轻易就能应用的，这需要我们大量的积累，阅读别人的案例研究方法。

4. 如何撰写研究报告

当我们完成了上述操作之后，就到了撰写最终研究报告的时候了。 案例研究报告需要遵循以下原则：

1.案例必须具有价值：优秀的案例一般能​​够引起公众的兴趣，甚至具有国家意义。 单点案例研究，或者只关注某一群体的案例研究，显得意义不大，不太可能成为典范或有说服力的案例研究。

2、案例研究必须完整：一般来说，一个完整的案例至少有两种表达方式：一是要详细说明所研究的现象与案例背景的区别；二是必须详细说明所研究的现象与案例背景的区别； 第二，数据的收集，一个完整的案例研究应该花大量的精力去收集数据。

3. 案例报告必须考虑不同的观点：好的案例研究会考虑相反的观点。 尽管有时研究者并不刻意排除某些观点，但这需要研究者比较互补的文化观点、不同的理论和不同的想法，以找到对立的观点。 这种相反的观点可以让我们的研究更有说服力。

好了，以上就是小编总结的案例研究的设计和方法了。 当然，要做出优秀的案例研究，离不开大量的阅读和实践。 本文主要内容来自Robert Yin的《案例分析：设计与方法》。 对于想要撰写案例分析的学生来说，这是一个很好的指南。 这是一个很好的参考。

论文数据可以在以下地方找到：

经过200个小时的精心挑选，数据来源包括常用的数据公开网站、政府开放网站、数据交易平台等。 根据大家的需求，我再补充一些。 收藏数比点赞数多几倍。 记得点赞、点赞、点赞！

1. 公共数据库

1. 常用的数据披露网站

UCI：该网站目前维护着436个经典的机器学习和数据挖掘数据集，包括多个用于分类、聚类、回归等问题的数据集。

国家数据：数据来自中华人民共和国国家统计局。 包含了我国经济、民生等方面的数据，有月度、季度、年度覆盖，比较全面。

CEIC：覆盖超过195个国家超过400万个时间序列数据源，超过128个国家最全的经济数据，可精准搜索GDP、CPI、进口、出口、外商直接投资、零售销售、销售和国际利率等深入数据。

Wind：号称中国的，金融行业数据覆盖全面。 金融数据的类别更新非常快。 据说很受国内商业分析师和投资者的欢迎。

搜数网：搜数网站已加载统计数据7,874条，涵盖统计表格1,761,009个，统计数据364,580,479条。 它汇集了中国信息银行自1992年以来收集的44个行业的全部统计调查数据。

中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集全国各级政府每年国民经济和社会发展统计资料。 建立了统计公报、统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排名等网络。

亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，拥有免费开源数据库，包括化学、生物、经济学等领域的数据集。

：研究成果共享平台，免费向全世界开放研究成果和科学数据。

：非常全面的数据获取渠道，包括各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学全面覆盖，适合做研究和数据分析的人。

2.政府开放数据

政府机关/事业单位包括一般级统计局和具体领域的主管部门，如中国人民银行、工商局、教育局、卫生计生委、食品药品监管总局、国家统计局等。银保监会、工业和信息化部、上海证券交易所等。 行业协会主要是指一些成熟的行业，如中国保险行业协会、中国银行业协会等，他们会定期发布报告。

国家统计局：/，可查询经济、文化、人口等各领域常用宏观数据，如GDP、出口、CPI、PMI、人口总数及人口结构、社会消费品零售总额、合计线上销量、分行业市场规模等数据非常官方、权威

中央人民政府相关政策：//index.htm，可以查看国家出台的政策、中央相关文件等。PEST分析中很多政策来源都来自这里。

中国人民银行：/，可查询社会资本总额、货币供应量、外汇储备、利率变动、汇率等金融领域权威数据。

CNNIC：/，可以查询互联网网络相关调查报告，如网民数量、分领域用户规模、细分互联网领域调查报告等，互联网从业者必看网站之一

美国BFR美联储官网：美联储官方网站，有金融市场相关历史数据，金融行业从业者必看网站之一

CIA：.html，这个网站不多介绍，里面有很多有趣的研究报告，供大家自行研究。

UN 联合国商品贸易统计数据库：/data/，这是官方国际贸易统计数据和相关分析表格的存储库。 它功能强大，所有数据都可以通过专用 API 访问。 这是进行全球贸易分析的学生的共同集合。 网站之一。

世界银行世界银行：/data/home.aspx，免费公开的世界各国发展数据

WTO：关于WTO我就不做过多介绍了，你可以看看。

北京市政府数据资源网：包括体育、交通、医疗、天气等数据。

深圳市政府数据开放平台：交通、娱乐、就业、基础设施等数据。

上海市政府数据服务网：覆盖经济建设、文化科技、信用服务、交通运输等12个重点领域数据。

贵州省政府数据开放平台：贵州省在政府数据开放方面做得非常好。

：美国政府开放数据，包括气候、教育、能源金融等领域的数据。

3.咨询公司和研究机构的报告

常见的有MBB/德勤/罗兰贝格/埃森哲； Nielsen/Ipsos/iResearch/Analysys智库等。通常可以参考咨询公司或市场研究公司的排名、分类和专业领域。

咨询公司：

卡介苗

ATK /想法-

研究机构：

益普索 //

他的/-by-

券商研究报告：通常可以通过券商、洛博投研、汇博、乐清智库等获取。

萝卜投资研究/v2/home

J.P

4.数据竞赛网站

竞赛数据集通常是干净且高度科学的。

：专业的数据科学竞赛平台。

：全球最大的数据竞赛平台。

天池：阿里巴巴的数据科学竞赛平台。

：CCF开发大数据竞赛平台。

5、公司年度报告

2. 获取有价值的数据

以下是一些我们可以用来解析网站数据的网站平台。 有些网站还提供API接口获取数据，但需要付费。

1、财务数据

（1）新浪财经：提供免费接口获取新浪财经历史和实时股票数据。

（2）东方财富网：可以查看财务指标或根据财务指标选股。

（3）中国金融网：提供各类金融数据。

（4）黄金头条：各类财经资讯。

(5)：国际股市指数走势。

(6)：金融数据维基百科。

(7)：投资数据。

（8）96个库存原料药整合采集。

（9）Data Feed和API：提供大量数据，付费，有试用期。

2、网贷数据

（1）网贷首页：包含各大网贷平台不同时间段的贷款数据。

（2）灵易数据：各大平台的借贷数据。

（4）P2P网贷眼：P2P网贷平台、行业数据。

（5）76676互联网金融门户：网贷、P2P、理财等互助金融数据。

3、公司年度报告

重点关注管理层的业务分析、财务报表等。

（1）巨潮资讯：各类股市咨询、公司股票、财经信息。 /新/索引；

(2)：美国证券交易数据；

(3) 香港

（4）中国证监会/pub//xxpl/yxpl/

（5）新三板/

(6)上海证券交易所/

(7) 伦敦证券交易所

（八）非上市公司可查询中国证监会的预披露情况。 如果发行债券，也会有相关的财务报告信息披露。

（9）非金融企业债务工资工具登记信息系统/粉丝//上海证券交易所债券披露///数据/eb/

4、风险投资数据

（1）36氪：最新投资信息。

（2）投资浪潮：投资信息、上市公司信息。

（3）IT橙：各种创投数据。

5.社交平台

（1）新浪微博：评论、舆情数据、社交关系数据。

(2)：舆情数据、社会关系数据。

（3）知乎：高质量的问答和用户数据。