原创一头倭瓜精《2021数据可视化获奖作品大赏》

原装日本哈密瓜精华。 日本哈密瓜精一支。

《2021数据可视化获奖作品》

数据可视化相关竞赛分为三大类：

数据新闻、艺术与设计、分析与挖掘

发表在三篇文章中

今天推送的是第三部分：分析与挖掘

在数据分析和挖掘过程中，数据可视化常常用于发现数据中的模式、规则和异常。 随着交互技术的发展，数据分析师还可以通过筛选、拖拽、缩放等操作对数据可视化进行更深入的探索。 这种基于交互式视觉界面的分析和推理学科也称为视觉分析。

01

IEEE VAST

IEEE VAST是国际可视化顶级学术会议IEEE VIS下组织的视觉分析挑战赛。 每年，组委会都会制定数据挖掘模拟场景，并提供数据集和竞赛题。

今年的场景是一名公司员工突然失踪的案例。 第一个挑战要求参赛者使用一系列新闻报道、员工简历和内部电子邮件数据来挖掘新闻文本之间的关系、偏见以及人/组织实体之间的关系。 最终，北京大学与奇安信公司的协作团队[1]荣获（有效互动分析）奖。 其可视化分析系统主要辅助挖掘实体之间的关系。

从文本中挖掘实体之间的关系[1]

天津大学团队[2]荣获“分析与可视化有效结合”奖。 该系统可以帮助分析新闻之间的文案关系、报道偏差等。

媒体中的偏见识别[2]

第二个挑战需要使用员工驾驶数据和信用卡消费数据来识别可疑行为。 这个竞赛题需要整合多源数据，还原员工消费和行为轨迹，时间和空间可视化。 最终，复旦大学与Star Gazing公司的合作团队[3]和比利时哈瑟尔特大学的团队[4]获得MC2奖（问题2的全面优秀回答）。

时间线探索、地理探索、消费数据探索接口[3]

交互式地查看特定事件并检测地图和时间轴上的异常情况[4]

第三个竞赛题是利用社交微博和警方电话数据来评估本次事件的发酵情况以及可能发生的公共危机。 天津大学团队设计的系统可以让分析师在探索数据的过程中记录重要的发现，然后形成具有叙述意义的总结视图。 该系统荣获“和”奖（创新叙事可视化和分析方法）。

辅助文本序列中的故事挖掘[5]

复旦大学与Stargazing公司联合开发的可视化分析系统，可以帮助分析师在挖掘社交媒体数据时整理和深化知识和发现，最终获得Human-in-the-Loop奖（更强的“Human-in-the-循环”交互方法）。

通过丰富的交互方式分析社交媒体数据[6]

该系统由普渡大学、詹姆斯麦迪逊大学等合作，主要辅助对社交媒体数据进行主题聚类和标注，以获取for和for（有效的视觉设计和学术推广）。

使用视觉辅助工具对文本数据进行分组和注释[7]

02

钢铁可视化

Iron Viz是由可视化公司举办的国际竞赛，也被称为技术的“终极竞赛”。 今年Iron Viz的主题是“DATA+JOY”（数据+欢乐）。 参赛者将首先参加资格赛，获胜者将晋级全球用户大会期间举行的现场决赛。

评委在评分时会考虑三个维度：分析、设计和叙述。 最终，10名选手入围决赛，1名选手成为最终优胜者。 由于今年的主题是幸福，因此参赛者制作的可视化作品大多与自己的兴趣爱好相关（完整作品可参见[8]）：

第一名：3位具有国际影响力的歌手[9]

入围前十名：网球明星费德勒[10]

入围前 10 名：探索漫威电影中的性别和种族多样性[11]

前 10 名决赛入围者：漫威宇宙的时间线[12]

入围前 10 名：动画系列片《阿凡达：最后的气宗》[13]

入围前十名：美国变装综艺节目《鲁保罗变装皇后秀》[14]

除了 Iron Viz 之外，中文社区还定期发起在线挑战[15]。 今年的第一个挑战是碳排放。 一等奖作品明确总结了碳排放量、各国减排绩效以及中国的减排行动：

碳中和问题的可视化[16]

04

数据可视化挑战

数据可视化挑战赛隶属于国内可视化学术会议，也是一项以可视化分析为核心的竞赛。 今年的竞赛题目是利用2013年至2018年中国高分辨率空气污染再分析开放数据集，探索和发现空气质量大数据背后隐藏的模式和规律。 今年挑战赛共收到96件作品，32件作品获奖，获奖率为33.3%[17]。

一等奖由重庆大学的团队获得，他们的“全国空气污染可视化分析系统”为分析人员提供了多个面板来探索不同地点的每日和每小时的污染数据。

一等奖：重庆大学队

二等奖获奖队伍包括：上海交通大学、西南科技大学、东北师范大学、重庆大学。 完整的获奖者名单可以在[16]中找到。

上海交通大学队

西南科技大学团队

东北师范大学代表队

重庆大学队

05

Power BI 可视化竞赛

Power BI可视化大赛由商业智能平台Power BI中国社区主办。 今年是第四次。 共评出一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项、行业特别奖5项。 其获奖作品大多也面向真实的商业场景和商业场景[18]。

其中，“古城医院大数据管理运营平台”荣获一等奖。 这个仪表板包括部门的整体概况、运营分析、三项公共评估、DIP模型、流程管理和对发展的影响。

医院科室数据分析系统[19]

二等奖作品《作品销售》主要提供某跨国公司销售数据的报告分析：

跨国公司销售数据分析[20]

另一篇二等奖作品《财务杜邦分析模型》用于分析上市公司的经营业绩：

财务杜邦分析模型[21]

06

帆软BI可视化挑战赛

帆软BI可视化挑战赛由另一家商业智能公司帆软主办。 比赛分为团体赛和个人赛两个赛道。 共颁发“最佳作品奖”2个、“最佳行业应用奖”11个、“最佳创意展示奖”3个[22]。

团体赛一等奖是对某连锁超市会员数据的可视化分析，包括会员整体状况、新会员分析、忠诚会员分析、流失会员分析。

某连锁超市会员数据分析[22]

一等奖个人作品主要将工业制药领域的临床试验数据可视化，展示这些试验的分布和进展。

临床试验数据分析[22]

07

网易无数可视化大赛

网易数字可视化大赛由网易大数据商业品牌主办。 它的比赛形式也是交互式仪表板。 本次比赛共评出一等奖1名、二等奖5名、三等奖30名。 列表请参见[23]。

一等奖《浙江高速公路数字情报报告》包括路网运行监测、交通数据规划、公共运营服务、交通管理协同优化四大报告。 它可以提供道路检查、事件检测、路况感知、交通流分析和交通预测。 为其他场景提供支持。

浙江高速公路数据分析[23]

08

数字人文开放数据创新研究大赛

当然，数据分析和挖掘并不局限于商业智能领域。

数字人文开放数据创新研究大赛由南京大学人文社会科学高等研究院数字人文创新研究中心主办。 也是第三届数字人文大会竞赛单元。 大赛提供了明清文学色彩知识探索、《建康实录》文本挖掘和六朝人物关系时空分析、《拉贝日记》文本挖掘等一系列有趣的人文数据挖掘题目。南京大屠杀期间等

复活节彩蛋：日本哈密瓜参加了本次比赛并获得一等奖。 通过对《拉贝日记》的分析，我们还原了日军在南京大屠杀中犯下的暴行。 此外，本次比赛还评出了二等奖3名、三等奖6名。 完整的获奖者名单可以在[24]中找到。

《拉贝日记》文本挖掘[25]

纵观分析挖掘类数据可视化比赛，首先比赛种类繁多、类型多样。 除了学术界和大学之外，很多企业也会组织此类竞赛，以扩大知名度和推广数据产品，并提供相对丰厚的奖金。 从以上获奖作品中，我们也可以清晰地看到数据可视化在真实场景、真实业务中的应用和推广价值。

当然，从评审标准来看，有的比赛更注重行业应用，有的比赛更注重数据挖掘的深度，有的则强调视觉美学和叙事性。 这也反映出我们本次回顾的三个领域：叙事、设计、分析仍然在不断融合和相互学习。

这就是今年的系列回顾。 撒花完毕！ 让我们共同期待更加精彩的2022年！

参考：

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