【数据可视化】
本文编译自：Ross
数据的力量非常强大。 当然，如果你能真正理解它想要告诉你的内容，它的力量就会变得更加强大。
什么是数据可视化？
数据可视化是指以可视化的形式呈现数据，例如图表或地图，以帮助人们理解数据的含义。 通过观察数字和统计数据的变化得出明确的结论并不容易。 人脑比文本更好地处理视觉信息，因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮助您更轻松地解释数据模式、趋势、统计数据和数据相关性，这些信息可能很难用其他方法检测到。演示方法。
数据可视化可以是静态的或交互式的。 几个世纪以来，人们一直在使用图表和地图等静态数据可视化。 交互式数据可视化更加先进：人们可以使用计算机和移动设备深入了解这些图表和图形的具体细节，然后交互式地更改他们看到的数据及其处理方式。
我们必须以逻辑且易于理解的方式呈现数据。 然而，并非所有数据可视化都同样有效。 那么，如何组织数据使其既有吸引力又易于理解呢？ 让我们从以下 16 个有趣的数据可视化示例中获得灵感，这些示例同时关注风格和内容。
交互式数据可视化示例
1：为什么会出现“公交团”现象？
这是一个看起来和感觉都像游戏的复杂数据集的一个很好的例子。 在这个例子中，网站向我们展示了“公交车蜂拥”现象是如何发生的，即当一辆公交车延误时，会导致多辆公交车同时到达。
仅仅用数字来讲述这个故事是非常困难的，所以他们把它变成了一个互动游戏。 当公交车沿着路线旋转时，我们可以点击并按住按钮来延迟公交车。 然后，我们所要做的就是观察短暂的延迟如何导致总线稍后集合。
图1 总线为何成群结队
2：世界语言
Design 的这款令人印象深刻的互动作品使用了世界上许多（或我们大多数人）语言的非语言表示，总共 2,678 种语言。
这篇文章可以让你浏览拥有共同语言的家庭，看看哪些语言最常用，并了解世界各地语言的使用范围。 这是一种令人惊奇的视觉叙事方法：采用深刻的主题并以易于理解的方式对其进行解释。
图2 世界上
3：按年龄组划分的美国人口百分比
单条数据应该如何呈现？ 这是一个令人信服的好例子。
皮尤研究中心创建了这个动画 GIF，显示人口随时间的变化。 这是将一个大故事压缩成一个小 GIF 包的好方法。 此外，这种类型的微内容可以轻松地在社交网络上共享或嵌入博客中，从而扩大了内容的覆盖范围。
图3 人口变化
4：NFL（国家橄榄球联盟）的完整历史
体育界拥有丰富的数据，但并不总是有效地呈现。 然而，该网站做得非常好。
在下面的交互式评级可视化中，他们计算了 NFL 历史上每场比赛的“等级”——根据比赛结果简单衡量球队实力。 总共有超过 30,000 个评分，观众可以比较每个团队的评分，了解每个团队在几十年来的表现。
图4 团队绩效
5日：美国感恩节
这是一种可视化物体随时间在空气中移动的好方法。 这是一个驱动项目，跟踪感恩节前出发、到达和穿越美国的航班。
可视化从一天中很早就开始，随着时间的推移，就像一部展示全国各地航班的电影一样播放。 无需显示时间之外的任何数字，观众就可以了解一天中国际航班、国内航班以及往返全国各地不同枢纽的航班的热门时间。
图5 美国感恩节
6：全球变暖的真正原因是什么？
我们都知道，“不要只展示数据，还要讲故事。” 这正是彭博商业社通过可视化所做的事情——以互动的方式讲述故事。 。
该图的目的是反驳解释全球变暖的自然原因理论。 首先，您将看到从 1880 年至今观察到的气温上升情况。 为了使故事更加完整，当您向下滚动时，此可视化可以让您清楚地了解与观察到的因素相比，有多少不同因素导致了全球变暖。 作者希望观众能够得出一个非常明确的结论。
图6 全球变暖
7：叙利亚谁在与谁作战？
许多不同群体之间的关系可能很难理解——尤其是当有 11 个这样的群体时。 这些群体中有些是相互结盟的，有些是敌对的，反之亦然。 这很难理解。
然而，Slate 网站通过表格和熟悉的视觉表达方式将这些数据简化为简单、易于理解和交互的形式。 观看者可以单击任何面孔来查看关系的简要描述。
图7-1 谁在和谁打？
图7-2 双方关系
8：最有价值的运动队
这是叠加数据讲述深层故事的一个典型示例。
这一互动由 Five 设计，灵感来自福布斯“2014 年最具价值 50 支运动队”排行榜。 但它不仅将列表可视化，用户还可以看到每支球队比赛了多长时间以及赢得了多少个冠军。 这提供了每个团队的历史和成功的更完整的概述。
图 8 最有价值的运动队
9：美式风格图片
下面是类似于感恩节航班的可视化。 除了图像中显示的时间外，它还实时显示美国大陆的风速和风向。
这是直观设计的一个很好的例子：风速由线条移动的速度表示，方向由线条所经过的路径表示。 它会立即显示美国风向的总体趋势，除非您在地图上单击鼠标，否则不需要任何数字。 另外，使用时最多设置两个变量会更方便操作。
图9 美式风格图
静态数据可视化示例
10：政治新闻受众频道分布图
据皮尤研究中心介绍，当设计师有大量无法删除的信息时，他们常常将这些信息放入数据表中，使其更加紧凑。 然而，这里他们使用分布图来代替。
为什么？ 因为分布图可以让观众看到频谱上的每个媒体频道。 在分布图上，各媒体频道之间的距离尤为显着。 如果这些点只是简单地列在表格中，观众将无法看到每个频道之间的比较情况。
图10 受众渠道分布图
11：著名创意人的日程
这个数据可视化描绘了一个简单的概念和奇特的想法。 该图表使用梅森的《每日例程》一书中的信息来说明著名创意人士的日程安排，解释他们的时间和活动。 这不仅是数据分析的示例（因为您可以按单个事件浏览时间表），而且也是品牌推广的一个很好的示例。
图11 著名创意人日程表
12：今年发生了什么新闻？
可视化数据的最佳方式是以直观且美观的方式传达信息。 通过这种方式，2014 年最受关注的新闻被可视化。
1.845 亿条推文是什么样的？ 就是下图所示的艺术品。
图 12 新闻年份
13：问题的深度
当您想强调规模时，静态数据可视化是表达观点的绝佳方式。 下面来自《华盛顿邮报》的信息图非常长……这是故意的。 他们通过比较飞机与高层建筑的探测深度、已知哺乳动物的最大深度、泰坦尼克号沉船的深度等，在图中展示了飞机可以探测到的深海信号多深。 这是使用简单视觉效果和颜色渐变的好方法。
最后，向新闻报道（在本例中为失踪的马来西亚航空航班）中添加数据是提供背景信息的好方法。
图 13 问题的深度
14：前沿预算
虽然上面的图表相对简单，但以下是如何创建一个设计良好的图表来传达大量数据。 秘密是什么？ ——使用简单、干净的格式，让读者更容易理解数据。
这张图表由 GOOD 和 Five 制作，解释了 NASA 的五年预算，显示了资金的使用方式和用途。 另外，它还有主题设计，真是全面成功！
图 14 前沿预算
15：慈善年度报告
并非所有的数据可视化都需要以动画的形式来表达。 当通过现实生活中的示例将现实世界的数据可视化时，结果可能会令人惊叹。 设计师们以独特的方式呈现了慈善机构年度报告中包含的数据。
该组织为奥地利的吸毒者提供支持，因此他们通过现实生活中的视觉元素来宣传他们的使命。 例如，此购物车图像显示收件人每天可以负担多少必需品。
图 15 慈善年度报告
16：奥地利太阳能年度报告
虽然可视化数据的方法有很多，但使用真实的信息体来创建数据可视化效果是非常出色的。 Solar 的这份年度报告通过在页面上使用太阳能敏感墨水，通过真实的太阳能使公司数据栩栩如生。
一句话简介：他们都是天才。
图16 太阳能墨水
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