小编给大家分享一下SQL语句的优化方法。 相信大多数人对此还不是很了解，所以分享这篇文章供大家参考。 希望您读完这篇文章后能有所收获。 让我们一起来了解一下吧！
优化SQL语句的方法有以下几种： 1、统一SQL语句的格式； 2、优化查询，避免全表扫描； 3、保持SQL语句简洁； 4.考虑使用“临时表”来临时存储中间结果。 ; 5、尽量避免大额交易操作； 6.尽量避免向客户端返回大量数据。
在我们开发项目初期，由于业务数据量比较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响并不明显，开发和运维人员无法判断多少SQL会影响程序的运行效率，所以很少对SQL进行专门的优化。 随着时间的积累和业务数据量的增加，SQL执行效率对程序运行效率的影响逐渐增大。 这时候就需要对SQL进行优化。
sql语句优化的几种方法：
1.统一SQL语句格式
很多人认为下面两条SQL语句是相同的，但是数据库查询优化器却认为它们是不同的。
● * 来自双
● * 来自双
虽然它们只是大小写不同，但查询分析器认为它们是两个不同的 SQL 语句，必须解析两次。 生成2个执行计划。 所以，作为一名程序员，应该保证同一个查询语句在各处都是一致的，哪怕多一个空格也行不通！
2. 谨慎使用*，用特定的字段列表替换“*”，并且不返回任何未使用的字段。
3、优化查询，尽可能避免全表扫描
1）应该考虑对where和order by涉及的列创建索引。
2）尽量避免对where子句中的字段进行空值判断，否则引擎会放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以对num设置默认值0，确保表中num列不存在空值，然后像这样查询：
select id from t where num=0
3）尽量避免在where子句中使用!=或运算符，否则引擎将放弃使用索引并执行全表扫描。
4）尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则引擎会放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
你可以这样查询：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5）谨慎使用in和not in，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续值，如果可以，请不要使用 in：
select id from t where num between 1 and 3
6）合理使用like模糊查询
有时需要执行一些模糊查询，例如：
select * from contact where username like ‘%yue%’
关键字%yue%，由于yue前面使用了“%”，所以查询时必须扫描全表。 除非必要，不要在关键字前添加 %。
7）尽量避免对where子句中的字段进行表达式操作，这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 喜欢：
select id from t where num/2=100
应改为：
select id from t where num=100*2
8）尽量避免对where子句中的字段进行函数操作，这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 喜欢：
查询名称以abc开头的ID
select id from t where substring(name,1,3)='abc'
应改为：
select id from t where name like 'abc%'
4.用in代替
很多时候用in代替in是一个不错的选择，它只检查是否存在，性能比in好很多。例子：
select num from a where num in(select num from b)
替换为以下语句：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
5、不要写太长或太冗余的SQL语句。 保持简洁。 如果可以用一个句子，就不要使用两个句子。
一般将语句的结果作为子集，然后从子集中进行查询。 这种一层嵌套语句比较常见，但根据经验，如果嵌套超过3层，查询优化器很容易给出错误的执行计划。 因为它惊呆了。 像人工智能这样的东西最终不如人类的分辨率。 如果人晕了，我敢保证数据库也会晕。
另外，执行计划是可以重用的，SQL语句越简单，被重用的可能性就越高。 复杂的SQL语句只要有一个字符发生变化，就必须重新解析，然后内存中就会塞满大量的垃圾。 可想而知数据库的效率会有多低。
6.考虑使用“临时表”来临时存储中间结果。
简化SQL语句的一个重要方法是使用临时表来临时存储中间结果。 然而，临时表的好处远不止这些。 如果将临时结果临时存储在临时表中，后续查询就会正确。 这样可以避免程序中的多次扫描。 主表还大大减少了程序执行过程中的“共享锁”阻塞和“更新锁”，减少阻塞，提高并发性能。
7、使用索引字段作为条件时，如果索引是复合索引，则必须使用索引中的第一个字段作为条件，以保证系统使用该索引。 否则，索引不会被使用，应尽可能使字段顺序与索引顺序一致。
8. 尝试使用数字字段。 如果字段只包含数字信息，尽量不要将其设计为字符字段。 这会降低查询和连接的性能，并增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐一比较字符串中的每个字符，而对于数字类型只需比较一次就足够了。
9、尽量用char代替char，因为首先变长字段的存储空间小，可以节省存储空间。 其次，对于查询来说，在相对较小的领域内搜索效率明显更高。
10.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
11.尽量避免使用游标，因为游标效率较低。 如果游标操作的数据超过10000行，就应该考虑重写。
12、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
13.尽量避免向客户端返回大量数据。 如果数据量太大，就应该考虑相应的要求是否合理。
以上就是关于SQL语句优化方法的全部内容。 感谢您的阅读！ 相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助。 如果您想了解更多知识，请关注易速云行业资讯频道！
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