典型企业涂鸦智能：据信通院统计，涂鸦智能2020年新增连接设备数量同比增长94%，位居行业第一。
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物联网云平台是物联网平台与云计算的技术融合。 它是一个构建在IaaS层上的PaaS软件。 通过链接感知层和应用层，向下连接和管理物联网终端设备，采集和存储感知数据。 为应用开发提供标准接口和通用工具模块，以SaaS软件的形式间接到达最终用户（部分行业也有云平台软件，如工业物联网），通过数据处理、分析和驱动理性可视化、高效决策。 物联网云平台是物联网系统的中枢神经系统。 它将海量设备和信息协调整合，构建高效且不断扩展的生态系统，这就是物联网产业的凝结价值。
随着设备连接数量的增加、数据资源的积累、分析能力的提升、场景应用的丰富和深入，物联网云平台的市场潜力将不断释放。
物联网云平台基于PaaS开发，遵循云服务的部署模型。 通常分为公有云和非公有云（私有云、混合云、专有云等）两种模式。
从需求角度看，公有云部署的高开放性、低成本开发和标准化模式、高复用性符合物联网云平台的需求特点，可以有效解决连接性和场景性不足等应用问题碎片化；
从应用角度来看，当前生活生产相关场景中，大部分物联网云平台主要部署在公有云，涉及政务、医疗、交通安全等定制化开发需求高、网络私有化程度高的领域。安全。 在其他场景中，物联网云平台更多地作为云能力的一部分集成到解决方案中并出售给最终客户。
物联网云平台定位于物联网技术的中间核心层。 其主要功能是向下连接智能设备，向上承担应用层。 物联网云平台植根于PaaS环境，生长于数据之上，经过各类物联网平台处理，将数据赋能下游应用，呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步提升的逻辑。
数据价值的增长是由跨业务物联网设备统一管理的需求驱动的。 其关键组件是四种类型的物联网平台：
1）连接管理平台：解决海量异构设备跨业务栈接入问题；
2）设备管理平台：设备的统一管理、控制和固件升级；
3）应用使能平台：提供数据开发工具和环境；
4）业务分析平台：利用云计算、人工智能等数据分析能力，为客户提供数据洞察服务。
物联网云平台正处于后沉淀模式探索的拐点阶段，即将进入快速发展。 物联网云平台的发展得益于智能家居行业的垂直生态发展。 随着连接数量、参与者和用户的不断增加，现有的云技术开发和应用经验被复用并垂直扩展到其他应用场景。 随着海量接入和复杂设备类型管理的兴起，物联网云平台的核心价值也将发展到稳定阶段，从关注底层硬件转向软件平台的多场景业务能力。
“数据”是物联网云平台的关键养分，物联网云平台的竞争逻辑也围绕着“数据”：
1）从平台本身来看，各厂商越来越多地尝试增加连接数，以获得后期的数据变现能力。 海量连接量、高并发要求平台至少具备基础的数据管控、网络连接和网络安全能力；
2）回到数据生产的角度，制造商需要掌握更多的公共数据模板和数据模型来优化算法、数据和对象模型；
3）从经济效益来看，数据服务的能力决定了厂商能否基于场景快速变现。 一方面，厂商需要将服务拆分成不同的服务组件，以提供不同的细分应用场景。 另一方面，他们也需要考虑非标准的解决方案。 专门化解决方案的产品实施路径，以实现更高的可重用性。
典型企业：涂鸦智能
据信通院统计，2020年涂鸦智能新增连接设备数量同比增长94%，位居行业第一。
公共云部署模式将占据主导地位，专有云平台可以满足中间需求。
随着更多设备加入网络以及厂商追求规模经济，在上述场景下，更多设立在非公有云的物联网平台企业将更倾向于公有云部署模式，以寻求更低的部署成本和更快的部署速度。规模增长。 速度。
由于资金实力不足，中小微企业可能更愿意接入第三方云平台，享受互联互通带来的经济效益； 而对于数据安全要求较高的企业、中等资金周转能力的工业企业或垂直硬件企业则更适合私有云的部署模式——应用层开放共享，资源池私有稳定。
物联网云平台厂商在发展过程中不可避免地相互争夺连接市场，且市场相对分散。 目前，物联网云平台五家核心厂商有相互达成合作协议、充分发挥各自优势，实现云平台之间互联互通的趋势。
例如，云平台厂商依托自身在云计算、大数据技术、人工智能等领域的技术优势，为企业提供PaaS层服务和软件开发平台，打通双方云账户体系，推动企业智能化。传统垂直企业的部署和数字化转型。 ; 同时，还可以利用通信领域厂商的市场覆盖和服务优势，广泛聚合内容和应用，利用垂直企业的渠道能力、传统行业覆盖等优势，开拓新的市场领域和应用。打造多行业智慧。 解决方案。
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