编者按：8月8日21时19分，四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。 让我们为死者哀悼，为生者祈祷。
我们可以预测即将发生的地震。 只是我们不知道如何尽快向尽可能多的人发出预警，从而提前避免灾难的发生。
地震灾害每年在全球造成超过 13,000 人死亡、500 万人受伤或财产损失，加上每年 120 亿美元的经济损失（1980-2008 年平均值）。 当然，科学家们一直面临着公众的询问——地震预测能否更准确？
然而，这个问题的答案往往是否定的。
多年来，预测地震几乎完全依赖于监测地震频率来预测类似地震何时可能再次发生。 虽然潜在的地震预警信号有很多，比如大气条件的变化或者地面上出现大量的蛇（这一现象发生在1975年海城地震前夕），但预测的准确性仍然太低为了防止这种情况发生。 灾难通常会导致广泛的索赔和财产损失。
学者们经常认为，准确的地震预测是不可能的，因为所有构造断层都存在潜在地震扰动的条件，而且小规模的地质活动可以在任何地点引发更大规模的地震。 以及更具破坏性的地震。
然而，这一切正在改变。
大数据分析利用卫星和气象数据并结合统计分析，开辟了地震预报的新形式。 这项研究的可喜结果似乎是对否认者错误观点的有力反驳。
总部位于美国泽西岛的 Terra 公司就是其中之一，该公司利用卫星数据预测世界各地发生的大地震，准确率高达 90%。
Terra首席执行官Oleg Ersin表示：“依靠我们前所未有的卫星大数据技术，我们可以在0到30天内预测主要地震多发国家即将发生的大地震（震级）。 （里氏6级或以上）”埃尔辛表示，他们已经准确预测了智利塔拉帕卡地震（里氏8.1级）、墨西哥格雷罗7.2级地震以及3月3日墨西哥格雷罗地震， 2015年，提前9天，印度尼西亚发生了6.4级地震。
尽管该公司成立于 2011 年，但自 2004 年以来一直在使用美国、欧洲和亚洲的卫星服务和地面设施测试其系统，以监测因能源和气体释放而导致的大气异常，这些异常通常可以在观测前检测到。发生地震。
泰拉
该系统使用 2018 年编写的开源软件，在加载大量卫星数据的网络服务器上运行，这些数据每天从地震活动正在进行或即将发生的地区收集。 其定制算法基于收集高风险地震前各种环境条件的历史数据，然后分析卫星图像和传感器数据来推断地震风险。
当然，还有许多其他组织正在监控这些迹象 - 但目前只有大数据分析可以将预测准确性提高几个级别。 孤立地监测这些具体指标可能毫无意义——有很多因素决定地震发生的地点以及造成的损害程度。
但是，通过监测所有潜在震源区并将一次地震的所有数据与任何其他地震相关联，可以大大提高预测精度并基于统计原理建立更准确的地震活动预测模型。 。
除了向订阅客户提供不同级别的服务外，Terra 还通过其门户免费提供当前预测。 这些预测对保险公司非常有用，保险公司可以准确评估风险并确保财产得到有效保险。
地震（及其引发的海啸）对人类生命和经济造成的损失是毁灭性的——2011 年日本东海岸的地震造成近 16,000 人死亡，摧毁了超过 127,290 座建筑物，并导致约 250,000 人流离失所。
如果地震预测能够更加准确，资源、疏散和救援行动就可以更有效地分配，从而挽救更多生命。
因此，我们再次见证了大数据的应用使不可能成为可能——有可能减少世界各地自然灾害造成的伤亡和悲剧数量。
相关资料参考：
1.泰拉
2.Terra：利用大数据
3.泰拉
4、国外公司Terra声称可以通过算法预测地震
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