SQL语句优化方法详细介绍
1. 选择最有效的表名顺序。 FROM 子句中最后写入的表（基表）将首先被处理。 当FROM子句中包含多个表时，必须选择记录数。 最小的表用作基本表。 你太无耻了！ ！ 我曾经认为表只有多条记录。 难怪我之前写的查询这么慢。
2.Where子句中的连接顺序。 ：
数据库使用自下而上的顺序来解析Where 子句。 根据这个原则，表之间的连接必须写在其他Where条件之前，而那些能够过滤出最大记录数的条件必须写在Where子句的末尾。 最后。 这个好像一直都是这样写的，不过是在里面，前面用的是JOIN。
3. 集成简单、非关联的数据库访问：
如果您有多个简单的数据库查询语句，您可以将它们集成到一个查询中（即使它们之间没有关系）。 我没有经历过这个。 看起来是按照业务逻辑分成小块的。 哪里
4. 尽量缩小子查询的结果范围。
5.用IN代替IN，用NOT代替NOT IN。 看来我在做项目的时候，只是根据条件进行一些表连接，基本不使用IN和NOT IN。
6. 避免对索引列使用计算。
在Where子句中，如果索引列是函数的一部分。 优化器不会使用索引并使用全表扫描。 7、使用>=代替>。 这个我不是特别明白。 > 不是吗？
8、将OR替换为UNION（适用于索引列）
一般情况下，将Where子句中的OR替换为UNION会有更好的效果。 对索引列使用 OR 将导致全表扫描。 请注意，上述规则仅对多个索引列有效。 如果没有索引，可能会因为没有选择OR而降低查询效率。 在下面的示例中，索引基于 和 构建。 我在项目中也遇到过这种情况。 我写了一个临时表函数，其他SQL需要连接临时表，因为业务逻辑复杂，连接速度很慢。 后来OR改为UNION ALL。
9. 避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
10.避免改变索引列的类型
11.Where子句要注意：
某些语句中的Where子句不使用索引。 这里有些例子。
在下面的示例中，(1)'!=' 将不使用索引。 请记住，索引只能告诉您表中有什么，而不能告诉您表中没有什么。 (2)“||” 是一个字符连接函数。 与其他功能一样，索引被禁用。
(3)“+”是一个数学函数。 与其他数学函数一样，索引被禁用。 (4) 相同的索引列不能相互比较，这将启用全表扫描。
12、优化GROUP BY：通过过滤掉GROUP BY之前不需要的记录，提高GROUP BY语句的效率。
13.避免使用资源密集型操作：
带有 UNION,MINUS,,ORDER BY 的 SQL 语句将启动 SQL 引擎
执行资源密集型排序 (SORT) 功能。 需要一次排序操作，而其他则需要至少两次排序操作。 通常，带有UNION、MINUS的SQL语句可以用其他方式重写。 如果你的数据库配置得好，你也可以考虑使用UNION和MINUS，毕竟它们的可读性很强。
在SSMS中，如果您想查看一个查询执行了多少CPU时间，您可以使用以下流程：
设定开启
设置时间
您的查询
设定休息时间
在此之后你必须不看
【SQL语句优化方法详细介绍】相关文章：
1.有SQL语句优化经验
2. SQL语句优化问题教程
3.SQL语句编写及优化规范
4、sql语句优化知识
5.SQL优化百科
六、关于让MySQL记录执行的SQL语句的方法
7.Yii使用command执行sql语句的方法
8.如何使用sql语句查询日期
发表评论:
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。