人工智能是当今社会发展的趋势，人工智能广泛应用于各个领域。 发展智慧农业，人工智能的运用至关重要。 国内人工智能农业的发展过程中，在很多方面都取得了长足的发展。 特别是随着各类技术装备的投入，整体产业规模在很多方面也取得了长足的发展。 尽管人工智能农业在我国尚未全面启动，但已经建立了多个农业试点。 许多自然资源和经济基础良好的一线城市人工智能农业发展迅速。 其他具有这些因素的城市也开展了试点。 积累经验，为未来的发展奠定基础。
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人工智能背景下发展智慧农业存在的问题
1缺乏懂得运用人工智能的人才
我国现在的农业工人基本上都是四五十岁的农民。 他们大多没有受过高等教育，知识储备很少。 据调查，我国8亿多农民平均受教育程度不足7年。 4.9亿农业劳动力中，高中及以上文化程度仅占13%，初中文化程度不足49%，其余38%仅受过小学教育，更有什者未受过初中教育。全部。 目前，接受过专业农业知识培训的人才仅有少数。 大多数农业工人无法适应高科技。 利用人工智能发展智慧农业难度较大。
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2、农业生产规模化不利于人工智能的运用。 规模化智慧农业是发展现代智慧农业的关键条件。 当前国内农业发展时，家庭联产承包责任制仍是主要模式。 大部分农民由于个人技能、经验等方面存在不足，对智慧农业的发展明显缺乏认识。 这种模式对于提升自身经济效应的作用无法准确理解，甚至有人认为发展智慧农业可能会导致失去原有的经济收入。 。 此外，影响智慧农业的条件是农民意见不一致，难以团结。 现阶段，农业仍然是我国劳动密集型产业，但全国总体可用土地较为分散，这就导致了国内劳动力在使用过程中存在非常明显的分散性。 现阶段，国内农业发展规模明显受到农业生产水平较低的影响。 随着智慧农业应用范围在国内不断扩大，对农业生产规模的要求越来越高。 否则，将制约智慧农业和经济的快速发展。 发展必然会放缓。
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3、农业生产信息资源采集困难。 现阶段国内有很多可以有效查询农业信息的网站。 但这些网站背后的管理者都是政府，他们的作用就是提供各类农业信息。 网站栏目内容都是按照上级要求建立的，大部分内容是政策性的、重复性的。 还有一些农业信息是由作为农业信息提供者的商业企业进行的小规模调查和研究。 想要获得这类信息，就必须支付高昂的费用，这对于普通人来说并不适合。 这些官方和非官方的农业信息资源非常分散，来源广泛，采集环境千差万别，结构杂乱，缺乏统一规范的数据，不利于智慧农业的发展。
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4、智慧农业与商业发展衔接不够。 我国现在正流行“互联网+”。 这种模式的发展前景很好，但现在“互联网+”的主要领域是在商业领域。 物联网技术最早在农业生产中试点应用，取得了良好效果，并在一些地方得到应用。 然而，在智慧发展过程中，依靠农民收集相关服务信息是不现实的。 现阶段，在智慧农业技术发展过程中，商业化发展滞后的问题突出，这也导致农民急需很好满足的各类智慧农业技术未能得到很好的满足。 因此，如何将智慧农业引入到更广泛的我国农业发展进程中，如何选择更适合的领域，大多数情况下都需要政府的引导。 没有足够的资金投入，就没有自给自足的长远规划，没有利用剩余的有价值的产品使资金得到循环利用的策略，不是智慧农业发展的长远之计，也不是智慧农业的长远之计。全面发展智慧农业的有效途径。
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解决人工智能发展智慧农业存在问题的对策
5.培养人工智能专业人才。 培养专业人才必须主要面向未来、面向市场，必须坚持现在与未来、实践与理论相结合。 首先，政府可以开设一些智慧农业方面的培训课程，首先培养一批能够熟练运用人工智能进行智慧农业生产的实用型人才。 届时，将与初高中职业教育相结合，发展智慧农业专业、智慧农业相关装备应用专业、物联网控制专业。 专业人才培养要立足学校，长远可以培养智慧农业技术人才，增加就业。 此外，政府可以组织当地大型农业生产者进行智慧农业培训。 在培训过程中，要注意所选的培训内容应尽可能符合受众的实际特点，防止出现不一致的情况，影响培训效果。
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6农业规模化发展实现智慧农业高效高产的必要条件是建立优势地位的农业规模化发展基地。 这是农业发展成为主导产业必须具备的条件。 国家要结合我国环境多样、区域复杂的特点，注重区域不同方向发展，因地制宜发展农业，规划农业规模，制定优化结构。 根据各地区实际情况，建立具有区域特色、具体化、多模式的农业规模基地，实现农业规模化经营。 进一步发挥工业经济集中发展、打造特色工业园区、加大规制的边际效应。
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7 利用大数据收集信息 如今是大数据时代。 网络信息资源更快的流通和使用，造成了网络系统的混乱、信息数据抽象复杂的巨大，威胁着数据的隐私性和真实性。 一方面，国家需要推动农业大数据发展； 另一方面，要从宏观调控的角度制定配套法规和政策，或者运用相关法律进行监督管理。 要让农业大数据产业稳步发展，需要相关部门和机构为农业发展提供优良的环境，形成人才、技术等条件的综合保障体系，提供更加充足的网络资源和保障。为农业发展提供信息服务。
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8 加强智慧农业与企业合作
如今，农业与互联网的融合将为智慧农业带来一些特殊的业务发展路径，发展符合时代背景的新型农业。 智慧农业发展初期，生产企业和产品销售商可以入股。 在此过程中，还可以选择租赁融资，有效解决智慧农业发展初期存在的资金问题。 在此过程中，政府农业部门可以与特定农户签订合作协议，将共享智能农业装备引入到具体工作中，不仅有利于智慧农业的发展，也有利于降低发展智慧农业的成本。 对于卖家来说，农贸市场和超市之间可以形成合作，更好地解决供需错配问题。 同时，商业企业在发展过程中也应充分利用自身资源和资金优势，大力推进智慧农业。 这不仅有利于形成良好的发展环境，而且有利于提高农产品的生产经营效率，可以从根本上改变农业生产者和农产品消费者对传统农产品市场的观念，改变传统的农业组织方式。打造智慧农业发展新方向。
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结论：
我国农业正在向智慧农业转型。 智慧农业的应用模式是将现代人工智能机械应用到农业基础生产工作中。 将智能云系统与各种农业设备连接并相互交换信息数据，可以有效提高生产管理和设备利用效率，从而减少人力资本。 通过将自动驾驶与智能农业装备相结合，实现24小时不间断的工作状态，农民可以从劳动者转变为管理者，从而以更少的能源获得更大的效益。
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