高德地图和百度地图之所以能提前知道前方路况，并不是因为它们有千里眼，也不是打算安排一个间谍坐在我们第二排。
在很大程度上，他们实际上依赖于庞大的用户群体为他们提供数据，这有点像羊毛出在羊身上。
百度和高德是如何知道前方拥堵的？
早期，地图软件依靠人工采集交通信息，每天安排采集车辆“扫街”。
后来随着技术越来越进步，采集车变成了传感器，通过布置感应线圈、探测器等自动采集交通信息。
但刚才提到的两种方法要么费人，要么费钱，而且成本还不小。
所以后来就出现了一个新的方法，就是选择一些出行较多或者路线相对固定的车辆。
例如，公共汽车、出租车等都配备了定位系统来收集其驾驶数据以确定路况。
南京理工大学徐鹏辉硕士论文《基于移动终端的交通状况信息实时采集与显示系统》。
其内容是这样的：通过车辆上的GPS定位系统可以采集行驶车辆的位置、速度等信息。
然后通过无线网络上传到控制中心，控制中心对交通流信息进行分析处理，从而判断是否存在拥堵。
近年来，使用导航和地图的人数不断增加。 出门在外，如果没有导航，我可能都不知道路。
他们的收集对象也从刚才提到的固定车辆逐渐演变为我们使用地图的用户。 这种模式更专业地称为“数据众包”。
高德地图2016年提到，其实时交通大数据78%来自UGC众包数据，22%来自出租车、物流车等行业的浮动车辆。
也就是说，当我们使用地图软件时，我们不仅是用户，更是数据的提供者。
信息主要来自用户上传和交管部门
GPS只能定位位置，不能定位摄像头。 地图导航如何知道前方有事故？ 你怎么知道前面的路已经封闭了？ 这是哪门子胡言乱语啊？
这些信息的主要来源主要来自两个方面：第一，无论是百度还是高德，我们用户都可以自行举报信息。
例如，如果出现拥堵、事故、封路、施工、积水等情况，我们可以指出。
我们可以参考高德地图的官方数据。 2017年全年，全国共有343万热心用户通过高德地图举报事故、拥堵等路况事件，帮助6亿人避免了事故发生。
有的朋友在使用时可能听说过这样的话：热心用户警告前方发生交通事故。 这种语音播报其实就是别人的点击和信息汇报。
除了用户报告外，一些信息还来自当地交管部门和政府。 例如：2018年，湖南省交警总队与百度地图展开合作。
它将通过百度地图发布13类信息，包括交通拥堵、事故、法规和道路建设、道路交通变化等。我会直接告诉你，“这里是这样的，我们当然会展示出来。”
地图显示拥堵但实际上并不拥堵，这是怎么回事？
不过需要注意的是，虽然地图软件的精度非常高，并且提高了很多，但仍然会出现误报的情况。
有朋友遇到过这样的情况：导航系统明明显示前方堵车，但实际开车过去却没有车，也不堵车。 这是因为地图软件在收集信息时，会将GPS设备算作一份数据。
这个设备是人用的还是车用的？ 一辆车上是否有多个设备？ 在过滤和计算的时候，难免还是会出现一些错误和遗漏。
就像老师批改卷子、遮住名字一样，他只能看到答案是对还是错。
至于是谁的论文，他或许只能粗略猜测，但不能说百分百能猜到。 当然，这在考试中是不允许的。
在收集这些信息的过程中，我还发现了一些有趣的案例：有人利用刚才提到的bug或机制人为地制造“拥塞”。
中新社2020年报道：德国柏林一位艺术家在一辆手推车上安装了99台配备定位服务的机器，慢慢拖到柏林街头。
这就欺骗了国外地图，地图上出现了交通拥堵警报。
除了这个数据不准确之外，还有GPS定位精度的限制。 例如，由于高架和地面相互堆叠，很容易混淆，此时也可能出现误报。
我们公司的一个朋友也遇到过这样的事情。 高架上明明堵车了，但汽车却在高架下面行驶。 很空旷，但导航还是提示拥堵。
主要依靠用户和交警部门提供数据
所以总的来说，我们之所以能通过百度、高德等地图软件知道这些事情。
拥堵和事故依赖于使用像我们这样的用户提供的数据，以及交警部门直接提供的数据。 使用的人越多，交通信息就越准确。
百度和高德地图哪个地图最详细？
亲爱的朋友们，你们用的是什么地图软件呢？ 相比百度和高德，用得更多。
哪一个多一些？ 使用哪一个更好？ 有什么不同？ 为什么全球导航不属于一家公司？
高速公路行程显然是300公里，导航预计需要5个小时。 计算似乎相当不准确。
但有时我感觉自己像个神，比我想象的更准确。 为什么？
我想知道这些与导航相关的实用技巧。 我估计很多功能你都没有打开过。 它们非常有用。
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