近年来，我国软件行业迎来了超高速发展期，其中软件测试的发展也成为业界关注的话题。 越来越多的大学毕业生开始投资软件测试，这说明软件测试可能会成为IT行业的下一个发展风口。 除了对软件测试人员的数量要求和技能经验要求外，测试人员能够把握最新的行业动态，掌握最新的测试技能和知识尤为重要。
随着人工智能（AI）、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等新技术的出现，测试人员扩展这些技术的知识将变得更加重要。 基于这些技术的测试应用程序需要完全不同的思维方式、测试设置、测试环境/基础设施，这可能是测试人员在 2019 年面临的最大挑战。
作为测试人员，我们需要保持好奇心和开放的心态来适应变化，学习和阅读最新的技术趋势，并准备好面对测试过程中遇到的任何问题。 你必须时刻对市场行情保持好奇和热情，根据趋势做出改变，与时俱进。
2019年新的测试趋势大致分为以下几类：
1.人工智能AI+测试
利用AI（深度学习等）系统辅助测试工作绝对是近年来最热门的测试趋势之一，包括自动生成测试用例、测试数据和测试代码、大规模测试结果分析、自动化探索等测试、缺陷定位等，美国不少公司都推出了商业化的AI测试工具。
虽然很多公司已经开始研究AI辅助测试，也发布了很多工具，但它们都存在一个很大的问题：准确率不够高。 由于当前AI学习算法本身的一些问题，其学习和产生的测试用例和验证条件的准确性不是很高。
AI辅助测试分为三个步骤：
1.通过深度学习模型自动产生测试用例输入并手动验证输出。
2.通过深度学习模型自动产生测试用例的输入，并通过规则模型自动接受输出。
3.通过深度学习模型自动产生测试用例的输入和输出，并自动验证输出。
现在行业基本可以实现第一步，部分企业已经可以实现第二步。 至于第三步，目前只有少数大公司做到了，而且准确率不是很高，AI辅助测试还有很长的路要走。
2、新业务和架构系统的测试
随着人工智能系统、区块链、微服务、大数据等系统的出现和繁荣，对其进行专项测试也将成为测试领域的趋势。 这会涉及到一些新的挑战，比如测试AI系统可能会使用与以前完全不同的方法和理论体系； 测试区块链时如何模拟真实环境进行测试； 微服务如何规模化？在这种情况下，是否需要使用与之前不同的测试策略和一些特殊的测试技术？ 大数据系统如何在测试环境中模拟真实的大规模数据并进行业务测试等。
3. 测试基础设施
随着软件系统规模的增大，测试环境的搭建变得越来越复杂，成本也越来越高。 而且，在很多实际项目中，对测试环境都有一些特定的要求，比如在每轮测试之前回滚所有受上一轮测试影响的数据； 或者在集群中的多个节点上快速部署被测系统。 回滚到以前的版本等。随着这些需求的增加和成本压力的增加，构建现代化、高效的测试基础设施已成为大规模系统的必然趋势。 比如你可以使用 等来构建高效的测试基础设施等等，然后它又有了一个新的名字： 。
4、产品环境测试
去年，阿里云和腾讯云都经历了不同类型的线上故障。 阿里云在2018年6月27日上线故障的解释中写道：“该功能在测试环境验证时没有出现问题，上线到自动化运维系统后，触发了未知代码bug。” 可见，对于大规模、高复杂度的服务器系统，仅仅在测试环境中进行测试已经不能满足质量要求。 如何在产品环境中进行测试，必将在当前和未来的云时代占据重要地位。 。
5、基于故障注入的测试（混沌工程）
随着云平台变得越来越大、越来越复杂，普通的测试用例很难满足高可用性的要求，因此基于故障注入的测试（FIT-）变得越来越重要。 其中之一甚至在其生产环境中大规模使用FIT，而不仅仅是在测试环境中。 在其官方博客上发表了多篇有关故障注入测试的文章。 在未来云系统越来越多的时代，对于一个追求品质的系统来说，故障注入测试绝对是必不可少的。
6. 安全开发流程和自动化安全测试
现在我们谈安全，通常都是谈渗透测试或者安全防护，比如WFA等，很少有人谈安全开发以及开发过程中的安全测试。 事实上，安全开发是最有效的安全防护方法。 例如，早在本世纪初，微软就提出了自己的安全开发流程SDL（http://www.sdl.org/）。 但由于微软的SDL非常繁琐，成本非常高，所以目前需要敏捷。 而互联网时代软件的快速发展却难以推广。
其中，BSI是敏捷方法论与实践相结合的安全开发过程，需要在开发过程中嵌入各类安全测试，如基于业务功能的安全测试、基于威胁建模结构的白盒安全测试等。 以及基于各种黑盒自动化的安全扫描和测试，特别适合需要持续交付的敏捷团队。
7. 可测试性分析与设计
现在很少有公司对系统进行可测试的分析和设计，只有一些大公司将其用于一些大型系统。 事实上，可测试性是一个非常古老的话题。 合同测试早在 20 世纪 80 年代就被提出。 但由于其对中小型项目的投资回报率较低，很少有企业会使用它。 直到大规模微服务的出现和普及，契约测试这个老古董才逐渐成为新的热点。 但随着软件规模的增大，尤其是云平台等大型系统成为趋势时，通过提高其可测试性来使其各种测试更加有效也将成为趋势。
8. 敏捷测试
敏捷测试可能在国外很多公司（如，等）已经是常态，但在中国，在未来很长一段时间内仍然会是一种奢侈。 其中，测试转发、测试驱动开发（业务功能层面的ATDD）、预防缺陷而不是发现缺陷等理念和实践，使得敏捷测试能够有效减少缺陷代码和返工，从而有效节省开发成本，提高交付速度和软件质量，因此敏捷测试的各种实践在中国必将成为一种趋势。
总结：虽然测试方法、测试分析和测试策略非常重要，但随着技术的发展，技术在测试领域所占的比重越来越大。 虽然还需要很长的时间来发展或者还没有被行业大规模采用，但大多依赖于技术的发展。 因此，未来想要发展成为一名高级测试工程师或者测试专家，除了需要精通传统的测试方法、测试分析、测试策略之外，技术可能也是一项不可回避的技能。
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